GraphRAG 是一种结构化、分层的检索增强生成 (RAG) 方法，与使用纯文本片段的朴素语义搜索方法形成对比。 GraphRAG 过程包括从原始文本中提取知识图谱，构建社区层次结构，为这 …

Jul 11, 2025 · Sections Concepts Learn key GraphRAG concepts and how they fit together. How-to Guides Goal focused guides, from data preparation to retrieval.

The GraphRAG project is a data pipeline and transformation suite that is designed to extract meaningful, structured data from unstructured text using the power of LLMs.

以下是使用 GraphRAG 系统的简单端到端示例。 它展示了如何使用系统对一些文本进行索引，然后使用索引数据来回答关于文档的问题。

Dec 27, 2025 · 更好的阅读体验，请移步我的博客网址： 地址： GraphRAG 中文实战指南：使用国内大模型构建知识图谱 目录 一、GraphRAG 简介 二、环境准备与安装 三、配置国内大模 …

GraphRAG 是 知识图谱（Graph） 与 检索增强生成（RAG） 的结合体，其核心逻辑是：将非结构化数据转化为结构化的知识图谱（包含实体、关系、属性），再基于图谱进行多维度检索，并 …

Aug 11, 2025 · GraphRAG 是一种结构化的、分层的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）方法 和传统的 RAG 不同，GraphRAG 不仅仅依赖文本相似度搜 …

What is GraphRAG? GraphRAG represents a novel approach to Retrieval-Augmented Generation (RAG) by integrating knowledge graphs with large language models (LLMs).

GraphRAG is a structured, hierarchical approach to Retrieval Augmented Generation (RAG), as opposed to naive semantic-search approaches using plain text snippets.

Feb 13, 2024 · GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) is a technique for richly understanding text datasets by combining text extraction, network analysis, and LLM …